Project/Area Number |
23H01665
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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Allocation Type | Single-year Grants |
Section | 一般 |
Review Section |
Basic Section 25030:Disaster prevention engineering-related
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Research Institution | Kyoto University |
Principal Investigator |
伊藤 耕介 京都大学, 防災研究所, 准教授 (10634123)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
榎本 剛 京都大学, 防災研究所, 教授 (10358765)
山田 広幸 琉球大学, 理学部, 教授 (30421879)
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Project Period (FY) |
2023-04-01 – 2027-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2023)
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Budget Amount *help |
¥13,910,000 (Direct Cost: ¥10,700,000、Indirect Cost: ¥3,210,000)
Fiscal Year 2023: ¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000)
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Keywords | 台風 / 機械学習 / 数値シミュレーション |
Outline of Research at the Start |
台風の進路予報は台風防災を実施する上で基礎となるため,改善を図ることが重要である。しかし,現状の数値シミュレーションでは,計算機資源の都合などにより不完全な予報しか実施することができない。そこで,本研究では,台風強度・島嶼・地形・鉛直シア・波浪や海洋の効果といった,物理モデルに含まれていない,あるいは,不完全にしか表現されていない即時利用可能な情報を,過去の進路予報誤差に統計的に結び付け補正をかける。これにより,現状のシステムに足りない部分を補い,よりよい台風進路予報を出す仕組みを構築する。補正モデルにより得られた結果は,研究協力者である気象庁関係者にも共有する。
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