Project/Area Number |
23H02341
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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Allocation Type | Single-year Grants |
Section | 一般 |
Review Section |
Basic Section 41040:Agricultural environmental engineering and agricultural information engineering-related
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Research Institution | National Agriculture and Food Research Organization |
Principal Investigator |
小野 圭介 国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構, 農業環境研究部門, 上級研究員 (20549555)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
伊川 浩樹 国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構, 北海道農業研究センター, 主任研究員 (10754393)
近藤 文義 海上保安大学校(海上保安国際研究センター), 国際海洋政策研究センター, 准教授 (40467725)
細井 文樹 東京大学, 大学院農学生命科学研究科(農学部), 准教授 (80526468)
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Project Period (FY) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2023)
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Budget Amount *help |
¥18,850,000 (Direct Cost: ¥14,500,000、Indirect Cost: ¥4,350,000)
Fiscal Year 2023: ¥8,840,000 (Direct Cost: ¥6,800,000、Indirect Cost: ¥2,040,000)
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Keywords | フラックス / 大気輸送モデル / 農耕地 / 炭素管理 / ゼロエミッション |
Outline of Research at the Start |
温室効果ガス(GHG)のゼロエミッションやカーボンニュートラルの達成に向けてこれまで以上に正確なGHG排出量の計測・評価が求められている。しかし、様々な土壌、気象条件のもと開放系で行われる農業現場からの排出量は、計測が容易ではなく、その実態が十分に把握できていない。本研究は、チャンバーのような簡便性とタワーの非接触性・空間代表性を備えた新たなGHG排出量計測プラットフォームとしてマルチローター型UAV(MUAV)の利用法の確立を試みる。この方法の確立によって様々な場所のGHG排出量の定量および要因解明が可能となり、GHG排出に関する知見蓄積の加速化を通じてGHG排出削減に貢献する。
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