Project/Area Number |
23H02781
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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Allocation Type | Single-year Grants |
Section | 一般 |
Review Section |
Basic Section 51010:Basic brain sciences-related
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Research Institution | Kyoto University |
Principal Investigator |
井上 謙一 京都大学, ヒト行動進化研究センター, 助教 (90455395)
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Project Period (FY) |
2023-04-01 – 2027-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2023)
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Budget Amount *help |
¥18,460,000 (Direct Cost: ¥14,200,000、Indirect Cost: ¥4,260,000)
Fiscal Year 2023: ¥3,510,000 (Direct Cost: ¥2,700,000、Indirect Cost: ¥810,000)
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Keywords | スキル / 霊長類 / 大脳基底核 / ウイルスベクター / トレーシング |
Outline of Research at the Start |
本研究は、独自開発した双方向性多重蛍光越シナプストレーシング法や、神経路選択的な機能介入などの先端的ネットワーク解析法を駆使し、多様なスキルの習得と利用に関わる大脳皮質―大脳基底核ループの情報処理回路構造とその機能を解明することを目的とする。具体的には、順行性トレーシングと逆行性越シナプストレーシングを同時適用した双方向性多重蛍光トレーシングとAIや空間統計を利用したラベル解析により、皮質―基底核ループ回路における情報統合様式を明らかにする。このことにより、同回路の基本的役割の理解と、同回路が関与する運動・精神疾患の病態の理解に貢献する。
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