Project/Area Number |
23H02919
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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Allocation Type | Single-year Grants |
Section | 一般 |
Review Section |
Basic Section 53030:Respiratory medicine-related
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Research Institution | Nagoya University |
Principal Investigator |
古川 大記 名古屋大学, 医学部附属病院, 特任助教 (30837654)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
横田 秀夫 国立研究開発法人理化学研究所, 光量子工学研究センター, チームリーダー (00261206)
大山 慎太郎 名古屋大学, 未来社会創造機構, 准教授 (80768797)
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Project Period (FY) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2023)
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Budget Amount *help |
¥19,370,000 (Direct Cost: ¥14,900,000、Indirect Cost: ¥4,470,000)
Fiscal Year 2023: ¥13,650,000 (Direct Cost: ¥10,500,000、Indirect Cost: ¥3,150,000)
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Keywords | データベース構築 / 間質性肺炎 / 人工知能 / 個別化医療 / 大気汚染 |
Outline of Research at the Start |
間質性肺炎は、肺の間質が侵される肺疾患の総称で、多数の診断群と多様な経過をたどる。中でも最も予後不良である特発性肺線維症(IPF)は、正確に診断できる専門医が少ない。同様に予後不良である進行性線維性間質性肺炎(PF-ILD)は、病状が悪化した後にPF-ILD と判断されるため治療導入が遅れてしまうが、診断は困難である。 このため、本研究では前向き・後ろ向きリアルワールド疾患データと大気汚染情報を統合し、データ駆動型研究により疾患の本質を導き出す。
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