Project/Area Number |
23H03253
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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Allocation Type | Single-year Grants |
Section | 一般 |
Review Section |
Basic Section 59010:Rehabilitation science-related
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Research Institution | Juntendo University |
Principal Investigator |
山口 智史 順天堂大学, 保健医療学部, 先任准教授 (20594956)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
渋川 周平 順天堂大学, 保健医療学部, 助教 (10911290)
藤原 俊之 順天堂大学, 医学部, 教授 (50276375)
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Project Period (FY) |
2023-04-01 – 2028-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2023)
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Budget Amount *help |
¥18,720,000 (Direct Cost: ¥14,400,000、Indirect Cost: ¥4,320,000)
Fiscal Year 2023: ¥6,370,000 (Direct Cost: ¥4,900,000、Indirect Cost: ¥1,470,000)
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Keywords | 非侵襲的脳刺激 / 人工知能(AI) / 運動機能 / 脳卒中 / リハビリテーション |
Outline of Research at the Start |
脳卒中後の運動機能の再獲得を促進する治療として経頭蓋直流電気刺激(tDCS)の利用が期待されている。本課題では,tDCSによる運動障害回復の促進効果を最大化するために,脳構造情報に神経生理学的特性などの個人特性を加味し,人工知能(AI)の機械学習により標的脳部位における電界値の推定精度を高め,個別の生体情報に基づき最適化したtDCS電極配置を特定する。さらに,結果を患者に適用し,脳卒中後の運動障害回復の促進効果とその回復の神経基盤を行動実験と神経生理学的手法により明らかにする。これにより,臨床応用に期待が高まっているtDCSの学術的および臨床的な基盤を創出する。
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