Project/Area Number |
23H03352
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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Allocation Type | Single-year Grants |
Section | 一般 |
Review Section |
Basic Section 60030:Statistical science-related
Basic Section 61030:Intelligent informatics-related
Sections That Are Subject to Joint Review: Basic Section60030:Statistical science-related , Basic Section61030:Intelligent informatics-related
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Research Institution | Tohoku University |
Principal Investigator |
荒木 由布子 東北大学, 情報科学研究科, 教授 (80403913)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
尾畑 伸明 東北大学, データ駆動科学・AI教育研究センター, 特任教授 (10169360)
今泉 允聡 東京大学, 大学院総合文化研究科, 准教授 (90814088)
岩田 欧介 名古屋市立大学, 医薬学総合研究院(医学), 准教授 (30465710)
川野 秀一 九州大学, 数理学研究院, 教授 (50611448)
山本 倫生 大阪大学, 大学院人間科学研究科, 准教授 (50721396)
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Project Period (FY) |
2023-04-01 – 2027-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2023)
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Budget Amount *help |
¥18,720,000 (Direct Cost: ¥14,400,000、Indirect Cost: ¥4,320,000)
Fiscal Year 2023: ¥6,890,000 (Direct Cost: ¥5,300,000、Indirect Cost: ¥1,590,000)
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Keywords | 関数データ解析 / 複雑系データ / 関数化理論 / モデル評価規準 / 多変量解析 |
Outline of Research at the Start |
近年の複雑多様化したデータの中でも特に,新たな複雑系データに対する分析手法の開発は不十分で,理論的な裏付けと解釈可能性を有する手法開発が学界とデータ解析現場から強く求められている. 本研究では,関数データ解析法を新たな複雑系データのために発展させ体系化する. 新たな統計モデルは,小児医用データや原爆被爆者大規模長期コホートデータなど実データに適用し,既存の手法では不可能であった新たな発見を目指す.
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