Project/Area Number |
23H03399
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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Allocation Type | Single-year Grants |
Section | 一般 |
Review Section |
Basic Section 60080:Database-related
Basic Section 62020:Web informatics and service informatics-related
Sections That Are Subject to Joint Review: Basic Section60080:Database-related , Basic Section62020:Web informatics and service informatics-related
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Research Institution | University of Tsukuba |
Principal Investigator |
北川 博之 筑波大学, 国際統合睡眠医科学研究機構, 教授 (00204876)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
天笠 俊之 筑波大学, 計算科学研究センター, 教授 (70314531)
塩川 浩昭 筑波大学, 計算科学研究センター, 准教授 (90775248)
堀江 和正 筑波大学, 計算科学研究センター, 助教 (60817112)
橋本 武彦 (BouSavong) 筑波大学, 計算科学研究センター, 助教 (80910760)
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Project Period (FY) |
2023-04-01 – 2027-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2023)
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Budget Amount *help |
¥18,590,000 (Direct Cost: ¥14,300,000、Indirect Cost: ¥4,290,000)
Fiscal Year 2023: ¥5,460,000 (Direct Cost: ¥4,200,000、Indirect Cost: ¥1,260,000)
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Keywords | ビッグデータ / トレーサビリティ / 来歴 / 複合的ビッグデータ処理 |
Outline of Research at the Start |
ビッグデータ活用の進展に伴い,データ処理の高度化・多様化が進んでいる.データベース,ストリーム処理,ビッグデータ分析,機械学習,メディア処理等の処理様式を組み合わせた複合的ビッグデータ処理が一般的になりつつある.このようなシステムを社会基盤として活用していく上で,処理のトレーサビリティを如何に担保するかが重要な課題となる.本研究では,複合的ビッグデータ処理において,「処理結果がいつどの処理によってどのデータに基づき何故生成されどう信頼できるか」を的確に把握できるパーベイシブトレーサビリティの実現を目指す.コアとなるモデル,概念を定式化し,実現のための要素技術とシステム技術を明らかにする.
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