Project/Area Number |
23H03401
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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Allocation Type | Single-year Grants |
Section | 一般 |
Review Section |
Basic Section 60080:Database-related
Basic Section 62020:Web informatics and service informatics-related
Sections That Are Subject to Joint Review: Basic Section60080:Database-related , Basic Section62020:Web informatics and service informatics-related
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Research Institution | Tokyo Institute of Technology |
Principal Investigator |
宮崎 純 東京工業大学, 情報理工学院, 教授 (40293394)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
波多野 賢治 同志社大学, 文化情報学部, 教授 (80314532)
中村 匡秀 神戸大学, 数理・データサイエンスセンター, 教授 (30324859)
常 穹 東京工業大学, 情報理工学院, 助教 (50845279)
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Project Period (FY) |
2023-04-01 – 2027-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2023)
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Budget Amount *help |
¥18,460,000 (Direct Cost: ¥14,200,000、Indirect Cost: ¥4,260,000)
Fiscal Year 2023: ¥4,290,000 (Direct Cost: ¥3,300,000、Indirect Cost: ¥990,000)
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Keywords | 知識ベース / グラフ / ビュー |
Outline of Research at the Start |
電子化された知識を構造化して集約した知識ベースが、様々な知識処理応用に利用されている。既存のグラフ型知識ベースであるオントロジに加えて、知識グラフが近年注目され、応用システムで活用されている。本研究は、これらのグラフ型知識ベースを利用する応用システムにおいてユーザが最も重要視する応用システム視点での性能向上の達成を目的に、応用システムファーストの思想によってグラフ型知識ベースを最適化する手法を明らかにする。これにより、既存の問題点である知識ベースファーストの思想に起因する応用システムの性能限界の諸問題を解決する。
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