Project/Area Number |
23H03403
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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Allocation Type | Single-year Grants |
Section | 一般 |
Review Section |
Basic Section 60080:Database-related
Basic Section 62020:Web informatics and service informatics-related
Sections That Are Subject to Joint Review: Basic Section60080:Database-related , Basic Section62020:Web informatics and service informatics-related
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Research Institution | Nagoya Institute of Technology |
Principal Investigator |
山本 大介 名古屋工業大学, 工学(系)研究科(研究院), 准教授 (00402470)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
松尾 啓志 名古屋工業大学, 工学(系)研究科(研究院), 教授 (00219396)
梶岡 慎輔 名古屋工業大学, 工学(系)研究科(研究院), 助教 (40609517)
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Project Period (FY) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2023)
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Budget Amount *help |
¥18,720,000 (Direct Cost: ¥14,400,000、Indirect Cost: ¥4,320,000)
Fiscal Year 2023: ¥6,630,000 (Direct Cost: ¥5,100,000、Indirect Cost: ¥1,530,000)
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Keywords | 地理情報システム / 屋内位置推定 / 地理情報学 / データベース |
Outline of Research at the Start |
パンデミック下では、人々の屋内外の移動経路を推定することが有効である。従来のBLEビーコンを用いた位置推定は、壁や障害物の影響により高度な手法ほど精度が安定しない課題があった。しかし、パンデミック等での実利用を想定する場合には、医学的に必要な分解能を維持できれば十分であり、安定して高い精度が重要である。また、人は屋内外をまたがる経路を移動するため、全体最適な移動経路を推定できる必要がある。そこで、本研究では、グローバルマップマッチングに基づく屋内外経路推定手法を提案し、大規模なBLEビーコン実験環境を活用することで実験データベースを構築する。
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