Project/Area Number |
23H03406
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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Allocation Type | Single-year Grants |
Section | 一般 |
Review Section |
Basic Section 60080:Database-related
Basic Section 62020:Web informatics and service informatics-related
Sections That Are Subject to Joint Review: Basic Section60080:Database-related , Basic Section62020:Web informatics and service informatics-related
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Research Institution | Osaka University |
Principal Investigator |
佐々木 勇和 大阪大学, 大学院情報科学研究科, 助教 (40745147)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
肖 川 大阪大学, 大学院情報科学研究科, 准教授 (10643900)
鬼塚 真 大阪大学, 大学院情報科学研究科, 教授 (60726165)
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Project Period (FY) |
2023-04-01 – 2027-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2023)
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Budget Amount *help |
¥18,590,000 (Direct Cost: ¥14,300,000、Indirect Cost: ¥4,290,000)
Fiscal Year 2023: ¥6,630,000 (Direct Cost: ¥5,100,000、Indirect Cost: ¥1,530,000)
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Keywords | グラフデータベース / 深層学習 / システム最適化 |
Outline of Research at the Start |
グラフデータは実世界における人・モノ・場所などオブジェクトの多様な関係性を表現可能なデータ構造である.有用性の高さと応用の幅広さから,産学両面にて大規模かつ多様な活用が進んでいる.そのため,グラフデータを適切に管理し,所望のグラフを高速に検索可能なグラフデータベース管理システムの需要は年々大きくなっている. 本研究では,深層学習を活用し,データや,問合せ,計算環境に応じて自動で設定を最適化する自己最適化グラフデータベース管理システムを開発する.要素技術の開発やシステムの実装といった基礎研究だけではなく,産業や自然科学への応用を見据えた有用性検証も実施する.
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