Project/Area Number |
23H03410
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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Allocation Type | Single-year Grants |
Section | 一般 |
Review Section |
Basic Section 60090:High performance computing-related
Basic Section 60040:Computer system-related
Sections That Are Subject to Joint Review: Basic Section60040:Computer system-related , Basic Section60090:High performance computing-related
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Research Institution | Shibaura Institute of Technology |
Principal Investigator |
尾崎 克久 芝浦工業大学, システム理工学部, 教授 (90434282)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
荻田 武史 早稲田大学, 理工学術院, 教授 (00339615)
今村 俊幸 国立研究開発法人理化学研究所, 計算科学研究センター, チームリーダー (60361838)
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Project Period (FY) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2023)
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Budget Amount *help |
¥18,330,000 (Direct Cost: ¥14,100,000、Indirect Cost: ¥4,230,000)
Fiscal Year 2023: ¥5,200,000 (Direct Cost: ¥4,000,000、Indirect Cost: ¥1,200,000)
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Keywords | 数値線形代数 / 丸め誤差解析 / 大規模並列計算 |
Outline of Research at the Start |
高速な数値計算は膨大な計算を必要とする科学技術問題に対して近似解を与えることができるが、有限精度ゆえの丸め誤差の問題を抱えている。近似解が真の解に比べてどれほど近いかを図るには誤差を調べればよい。しかし、真の解がわからなければ誤差がわからず、真の解がわからないから数値計算を用いるという相容れない状況が本質である。 本研究課題では、真の解が事前にわかるテスト問題の生成法を開発することにより、近似解に対する相対誤差の厳密な評価を可能とする。ここでは多くに数学的性質を指定できるような問題の生成法の開発に挑む。相対誤差を解析して弱点などを明確にすることにより、将来的には近似解法の改善にも貢献できる。
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