Project/Area Number |
23H03414
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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Allocation Type | Single-year Grants |
Section | 一般 |
Review Section |
Basic Section 60100:Computational science-related
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Research Institution | Waseda University |
Principal Investigator |
佐山 弘樹 早稲田大学, 商学学術院, 教授(任期付) (30345425)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
増田 直紀 神戸大学, 計算社会科学研究センター, 教授 (40415295)
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Project Period (FY) |
2023-04-01 – 2027-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2023)
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Budget Amount *help |
¥18,200,000 (Direct Cost: ¥14,000,000、Indirect Cost: ¥4,200,000)
Fiscal Year 2023: ¥1,950,000 (Direct Cost: ¥1,500,000、Indirect Cost: ¥450,000)
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Keywords | テンポラルネットワーク / グラフ書換系 / 動的モデルの自動導出 / ネットワーク解析 / 適応的ネットワーク |
Outline of Research at the Start |
時間的に変化するテンポラルネットワークのモデリングと解析は,現在最も需要があり活発に研究されている問題の一つである.しかし既存手法の多くは,ネットワークの挙動を理解・説明できる動的モデルを与えることができない.本研究ではグラフ書換系による独自手法を用いて,ネットワークデータからその挙動を表現する動的モデル方程式を自動導出する手法を開発する.具体的には以下に取り組む.1)部分グラフ抽出・置換の定式化,2)イベント分布の埋め込み,3)イベント分布からのモデル方程式の自動導出,4)階層的モデル化手法の開発,5)実データを用いた性能評価.以上を通じ,テンポラルネットワーク解析に革新的進展をもたらす.
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