Project/Area Number |
23H03420
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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Allocation Type | Single-year Grants |
Section | 一般 |
Review Section |
Basic Section 61010:Perceptual information processing-related
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Research Institution | Kyoto University |
Principal Investigator |
延原 章平 京都大学, 情報学研究科, 准教授 (00423020)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
鄭 銀強 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 准教授 (30756896)
西野 恒 京都大学, 情報学研究科, 教授 (60814754)
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Project Period (FY) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2023)
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Budget Amount *help |
¥18,980,000 (Direct Cost: ¥14,600,000、Indirect Cost: ¥4,380,000)
Fiscal Year 2023: ¥8,970,000 (Direct Cost: ¥6,900,000、Indirect Cost: ¥2,070,000)
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Keywords | コンピュータビジョン / 偏光 |
Outline of Research at the Start |
本研究で取り組む主たる課題は,(A)物体表面の微細構造を考慮した偏光反射モデルの構築と,そのモデルパラメータ推定手法の考案,(B)画素分割式偏光計測のモデル化とこの計測方法を踏まえた偏光反射モデルパラメータ推定の2点と,これらを活用した(C)偏光反射モデルパラメータと物体形状の同時推定,(D)偏光反射モデルパラメータを特徴量として用いた素材認識である.特に微細構造を考慮した反射による偏光状態の変化のモデル化においては,解析的なアプローチと,深層学習的なアプローチを相補的に組み合わせることで,実世界における実用性と精緻さを兼ね備えた新たなモデルによって表現する.
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