Project/Area Number |
23H03460
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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Allocation Type | Single-year Grants |
Section | 一般 |
Review Section |
Basic Section 61030:Intelligent informatics-related
Basic Section 60030:Statistical science-related
Sections That Are Subject to Joint Review: Basic Section60030:Statistical science-related , Basic Section61030:Intelligent informatics-related
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Research Institution | Future University-Hakodate |
Principal Investigator |
佐々木 博昭 公立はこだて未来大学, システム情報科学部, 准教授 (80756916)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
金森 敬文 東京工業大学, 情報理工学院, 教授 (60334546)
本武 陽一 一橋大学, 大学院ソーシャル・データサイエンス研究科, 准教授 (80848672)
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Project Period (FY) |
2023-04-01 – 2028-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2023)
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Budget Amount *help |
¥18,720,000 (Direct Cost: ¥14,400,000、Indirect Cost: ¥4,320,000)
Fiscal Year 2023: ¥5,590,000 (Direct Cost: ¥4,300,000、Indirect Cost: ¥1,290,000)
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Keywords | 幾何学的データ / 位相的データ解析 / 確率密度関数 / 多様体 |
Outline of Research at the Start |
幾何学的情報を含むデータの解析手法を開発することは重要な研究課題である.例えば,リーマン多様体上や高次元ユークリッド空間に埋め込まれた低次元多様体上に分布するデータには幾何学的な情報が含まれている.本研究では幾何学的情報を含むデータに対する解析手法を開発する.そして,この解析手法と親和性の高い展開先と期待されるのが位相的データ解析である.位相的データ解析は様々な研究分野で用いられているため,本研究でも開発・拡張したデータ解析手法を用いて物理学などの他分野へも貢献することを目指す.
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