Project/Area Number |
23H03462
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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Allocation Type | Single-year Grants |
Section | 一般 |
Review Section |
Basic Section 61030:Intelligent informatics-related
Basic Section 60030:Statistical science-related
Sections That Are Subject to Joint Review: Basic Section60030:Statistical science-related , Basic Section61030:Intelligent informatics-related
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Research Institution | Osaka Electro-Communication University |
Principal Investigator |
古崎 晃司 大阪電気通信大学, 情報通信工学部, 教授 (00362624)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
竹内 和広 大阪電気通信大学, 情報通信工学部, 教授 (20440951)
山本 泰智 大学共同利用機関法人情報・システム研究機構(機構本部施設等), データサイエンス共同利用基盤施設, 特任准教授 (50470076)
熊澤 輝一 総合地球環境学研究所, 研究基盤国際センター, 准教授 (90464239)
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Project Period (FY) |
2023-04-01 – 2028-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2023)
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Budget Amount *help |
¥18,070,000 (Direct Cost: ¥13,900,000、Indirect Cost: ¥4,170,000)
Fiscal Year 2023: ¥3,510,000 (Direct Cost: ¥2,700,000、Indirect Cost: ¥810,000)
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Keywords | 知識グラフ / オントロジー / コンテキスト / 知識グラフ構築 / オントロジー工学 |
Outline of Research at the Start |
本研究では,知識型AIの知識基盤として広く用いられている「知識グラフ」を自動構築する手法を開発する. 知識グラフの構築には,自然言語処理や機械学習を用いた手法が多く用いられているが,十分な学習データが必要とされるため,専門領域の知識グラフの新規構築には適用が難しい.この問題を解決するために,本研究では,大規模かつオープンな知識グラフから,必要なコンテキストに応じた知識を抽出し,自然言語処理や機械学習などのデータ駆動型の手法と適切に融合させる. 開発した手法は,初学者でも簡単に使えるソフトウェアの形で公開することで「誰でも簡単に,知識グラフを構築して,使ってみることができる」環境を提供する.
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