Project/Area Number |
23H03504
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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Allocation Type | Single-year Grants |
Section | 一般 |
Review Section |
Basic Section 62020:Web informatics and service informatics-related
Basic Section 60080:Database-related
Sections That Are Subject to Joint Review: Basic Section60080:Database-related , Basic Section62020:Web informatics and service informatics-related
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Research Institution | Kwansei Gakuin University |
Principal Investigator |
土方 嘉徳 関西学院大学, 商学部, 教授 (10362641)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
風間 一洋 和歌山大学, システム工学部, 教授 (60647204)
難波 英嗣 中央大学, 理工学部, 教授 (50345378)
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Project Period (FY) |
2023-04-01 – 2027-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2023)
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Budget Amount *help |
¥18,330,000 (Direct Cost: ¥14,100,000、Indirect Cost: ¥4,230,000)
Fiscal Year 2023: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000)
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Keywords | 推薦システム / パーソナルネットワーク / 推薦者提示 / ネットワーク分析 / 自動要約 |
Outline of Research at the Start |
本研究は,推薦システムからの推薦結果に対する説明付けにおいて,実世界の社会的関係であるパーソナルネットワーク中の親しい友人やインフルエンサーを推薦者として,彼らのお薦め要約を提示することで,ユーザの推薦されたアイテムに対する受容が高まるかどうかを被験者実験により検証するものである. 提示する推薦者は,SNS等の友人ネットワークから,推薦者としての適切性を考慮しつつネットワーク分析により抽出する.お薦め要約は,レビューサイトなどにユーザの書いたレビュー文から,ネットワーク中のユーザの関係性や属性などを考慮して生成する.
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