Project/Area Number |
23H03681
|
Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
|
Allocation Type | Single-year Grants |
Section | 一般 |
Review Section |
Basic Section 90010:Design-related
|
Research Institution | Osaka University |
Principal Investigator |
藤田 喜久雄 大阪大学, 大学院工学研究科, 教授 (10228992)
|
Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
野間口 大 大阪大学, 大学院工学研究科, 准教授 (90362657)
矢地 謙太郎 大阪大学, 大学院工学研究科, 助教 (90779373)
|
Project Period (FY) |
2023-04-01 – 2026-03-31
|
Project Status |
Granted (Fiscal Year 2023)
|
Budget Amount *help |
¥18,720,000 (Direct Cost: ¥14,400,000、Indirect Cost: ¥4,320,000)
Fiscal Year 2023: ¥7,410,000 (Direct Cost: ¥5,700,000、Indirect Cost: ¥1,710,000)
|
Keywords | ジェネレーティブデザイン / デザイン言語 / 深層生成モデル / 説明可能なAI |
Outline of Research at the Start |
本研究の概要は、大量の造形をデータとみなした上で、それらをデータ駆動型AI技術の活用により部分集合に分類し、そのような集合への切り分けを特徴付ける概念を抽出し、さらに、造形と意味を関連付けている個別のデザイン言語の背後に潜んでいる普遍的な体系との照合を通じて、各造形の意味を明示的に説明できるようにして、造形と意味が対になったかたちでデザインを提示できる次世代型のジェネレーティブデザイン、ハイパージェネレーティブデザインの枠組みを提唱する研究である。
|