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「日本語教育の参照枠」の読解Can doに対応した問題作成支援

Research Project

Project/Area Number 23K00617
Research Category

Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

Allocation TypeMulti-year Fund
Section一般
Review Section Basic Section 02090:Japanese language education-related
Research InstitutionTokoha University

Principal Investigator

谷 誠司  常葉大学, 外国語学部, 教授 (80514827)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) 宮崎 佳典  静岡大学, 情報学部, 教授 (00308701)
坂本 勝信  常葉大学, 外国語学部, 教授 (40387501)
Project Period (FY) 2023-04-01 – 2027-03-31
Project Status Granted (Fiscal Year 2023)
Budget Amount *help
¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000)
Fiscal Year 2026: ¥390,000 (Direct Cost: ¥300,000、Indirect Cost: ¥90,000)
Fiscal Year 2025: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000)
Fiscal Year 2024: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000)
Fiscal Year 2023: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
Keywords日本語教育の参照枠 / 読解 Can do / 問題作成支援 / 機械学習 / Can do自動分類システム開発
Outline of Research at the Start

本研究は「日本語教育の参照枠(「参照枠」)」の中で読解Can doに焦点を絞り、①Can doに対応した日本語例文の収集、②機械学習による例文の基準特性の抽出、③日本語例文をCan doに自動分類するシステムとWebアプリケーションの開発、④Can doに対応したサンプル問題の作成、⑤サンプル問題の質問の分析、⑥サンプル問題のテスト実施&分析、⑦問題作成を支援する資料の作成、をする。Can doからの問題作成の支援、さらに既存Can doの改善や教育現場ごとのCan do開発への支援につなげることを目的とする。

Outline of Annual Research Achievements

1)例文収集:461例文の収集に成功した。
2)例文収集ワークショップの開催:浜松市外国人学習支援センター(U-ToC)で浜松市近隣で日本語教育に携わっている先生方を対象にした例文収集ワークショップを4回実施した。参加者は“読むこと”Can doに沿った例文を準備し、グループで議論しながらCan doの例文として「ふさわしい例文」を選ぶ作業をした。参加者同士の意見交換やディスカッションから、Can doに対する多様な視点が得られ、例文の客観性、信頼性、妥当性が高まった。
3)機械学習による日本語文章のCEFR Can do自動分類を行う既存システムに対してその精度改善:『日本語教育の参照枠』の“読むこと” Can doの例文収集が十分ではないため、収集済みであるCEFRの読解Can doに対応する日本語例文(Can doの判定情報付きの555例文)を利用して、日本語例文のCEFR Can do自動分類システムの改善を行った。
①推定対象の日本語例文をCEFRレベルについてA1~B2に属するのか、PreA1に属するのかを2値分類で推定し、その結果に応じて、それぞれに属するCan doを対象にCan do推定した。また、文書タイプと専門性の分類の精度を向上させるため、BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)を適用した。この手法により文書タイプと専門性の自動推測システムの推測精度が向上し、推測するCan doの数が減少した。②推定対象の日本語例文を難易度からCEFRレベルを推定し、推定されたCEFRレベルに属するCan doのみを対象としてCan doを推定した。この手法により、推定精度が改善された。また例文数を増やせば、推定の精度を向上させられることが示唆された。

Current Status of Research Progress
Current Status of Research Progress

3: Progress in research has been slightly delayed.

Reason

例文収集が遅れた。理由としては以下の点が考えられる。
1)協力者の時間上の制約:多忙な日本語教師の先生方に協力を依頼するため、多くの先生方に協力していただくことができず、これにより、十分な数の例文を収集することが難しくなった。
2)協力者の限定性:個人的なネットワークを通しての依頼になるため、依頼できる先生の数が限定され、結果として収集する例文が少なくなった。

Strategy for Future Research Activity

例文収集が進むために以下の対応策を計画している。
1)ワークショップの開催:個人的に例文収集するよりも時間的な負担が増加するが、議論しながら進められるので、心理的な負担が軽減でき、質の高い一定数の例文数の確保も期待できる。
2)依頼先の拡大:依頼先を広げて、協力してくださる先生を増やす。

Report

(1 results)
  • 2023 Research-status Report
  • Research Products

    (6 results)

All 2024 2023 Other

All Int'l Joint Research (1 results) Journal Article (2 results) (of which Int'l Joint Research: 1 results,  Peer Reviewed: 1 results) Presentation (3 results) (of which Int'l Joint Research: 1 results)

  • [Int'l Joint Research] 群山大学/高麗大学大学院(韓国)

    • Related Report
      2023 Research-status Report
  • [Journal Article] 『日本語教育の参照枠』の「読むこと」の例文収集ワークショップの報告2024

    • Author(s)
      谷 誠司, 宮崎 佳典, 坂本 勝信, 内山 夕輝, 河口 美緒
    • Journal Title

      常葉大学大学院国際言語文化研究科紀要

      Volume: 5 Pages: 1-9

    • Related Report
      2023 Research-status Report
  • [Journal Article] CEFRに対応した日本語例文自動分類システムのBERT適用による精度改善の試み2023

    • Author(s)
      宮崎 佳典, Cao Hoai Giang, 谷 誠司, 安 志英, 元 裕璟
    • Journal Title

      日本學報

      Volume: 137 Pages: 43-62

    • DOI

      10.15532/kaja.2023.11.137.43

    • Related Report
      2023 Research-status Report
    • Peer Reviewed / Int'l Joint Research
  • [Presentation] CEFR準拠CDS自動推定システムの精度改善を目的とした推定手法改良の試み2024

    • Author(s)
      里見陸, 宮崎佳典, 谷誠司, 安志英, 元裕璟
    • Organizer
      情報処理学会第86回全国大会
    • Related Report
      2023 Research-status Report
  • [Presentation] CEFRレベルを用いた2方向分割による日本語文章CDS自動分類システムの精度改善の試み2023

    • Author(s)
      宮崎 佳典, 里見 陸, 谷 誠司, 安 志英, 元 裕璟
    • Organizer
      The 10th International Conference on Computer Assisted Systems for Teaching & Learning Japanese (CASTEL/J2023)
    • Related Report
      2023 Research-status Report
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] CEFR準拠CDS自動分類システムの精度改善を目的とした推定改良手法の提案2023

    • Author(s)
      里見 陸, 宮崎 佳典, 谷 誠司, 安 志英, 元 裕璟
    • Organizer
      教育システム情報学会(JSiSE)第48回全国大会
    • Related Report
      2023 Research-status Report

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Published: 2023-04-13   Modified: 2024-12-25  

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