Identification and Estimation of the entry model of firms in the differentiated products oligopoly market.

• Project/Area Number: 23K01393
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 07040:Economic policy-related
• Research Institution: Hitotsubashi University
• Principal Investigator: 今井 晋 一橋大学, 大学院ソーシャル・データサイエンス研究科, 教授 (10796494)
• Project Period (FY): 2023-04-01 – 2027-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2023)
• Budget Amount: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2026: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000); Fiscal Year 2025: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000); Fiscal Year 2024: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000); Fiscal Year 2023: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
• Keywords: 寡占市場 / 参入 / 操作変数 / 費用データ / 構造推定

Outline of Research at the Start

本研究では、参入企業の費用が観測可能であれば、非参入企業の情報がなくても、企業の需要関数、費用関数、そして参入費用のすべてのパラメータをバイアスなく推定する推定方法を開発する。

本研究において開発される推定方法では、まず最初に、近年本研究の研究者と共著者によって開発されている操作変数を用いない需要関数、費用関数の推定方法を使って需要関数、費用関数を識別、推定する。操作変数の直行条件を使わないので、参入企業のデータのみで需要関数、費用関数は識別・推定可能である。その結果、参入企業の利潤を導出でき、それを用いて参入確率、そして参入費用のパラメータが識別、推定可能となる。