Technology to capture latent relationships using network structure and its applications

• Project/Area Number: 23K01632
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 07090:Commerce-related
• Research Institution: Senshu University
• Principal Investigator: 中原 孝信 専修大学, 商学部, 教授 (60553089)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 小田 朋宏 株式会社SRA(先端技術研究室), 先端技術研究室, 研究員 (00580383) ; 松下 光司 中央大学, 戦略経営研究科, 教授 (40329008)
• Project Period (FY): 2023-04-01 – 2026-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2023)
• Budget Amount: ¥4,290,000 (Direct Cost: ¥3,300,000、Indirect Cost: ¥990,000); Fiscal Year 2025: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000); Fiscal Year 2024: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000); Fiscal Year 2023: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
• Keywords: ネットワーク / 相関ルール / 潜在的関係 / グラフニューラルネットワーク

Outline of Research at the Start

本研究は、 関係性をネットワークで表現し、ネットワーク構造から関係性の背後に潜む概念を捉えるためのツー ルの開発と、潜在的な概念を捉えるプロセスを理論化する。そして、応用研究として、消費者行動論の考慮集合を対象にした研究を行う。本当に価値のある情報は、顕在化されていない場合が多い。 本研究の提案によって、関係性の網の中に潜んでいる潜在的な情報を浮き上がらせる。