A study on the interaction between innovation and disclosure exploring artificial intelligence techniques

Research Project

Project/Area Number	23K01672
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 07100:Accounting-related
Research Institution	Yamaguchi University
Principal Investigator	松浦良行山口大学, 大学院技術経営研究科, 教授 (70274149)
Co-Investigator(Kenkyū-buntansha)	高橋雅和山口大学, 大学院技術経営研究科, 准教授 (20621105)
Project Period (FY)	2023-04-01 – 2026-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2023)
Budget Amount *help	¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000) Fiscal Year 2025: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000) Fiscal Year 2024: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000) Fiscal Year 2023: ¥2,470,000 (Direct Cost: ¥1,900,000、Indirect Cost: ¥570,000)
Keywords	イノベーション / ディスクロージャー / 知財戦略 / 機械学習
Outline of Research at the Start	特許はイノベーションを通じた企業の価値獲得における重要な経営資源である。よって企業の投資家向けディスクロージャーの重要な要素として網羅的かつ体系的な特許情報の開示が求められている。一方、特許情報の開示は技術情報の他者への流出のリスクがあり、企業はこのバランスを取らなくてはいけない。こうした中、企業が特許情報をどのように開示するかを時系列的に検討し、開示内容の予測モデルを構築することを目指す。