| Project/Area Number |
23K01801
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 08010:Sociology-related
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| Research Institution | Aoyama Gakuin University |
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Principal Investigator |
大林 真也 青山学院大学, 社会情報学部, 准教授 (10791767)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
稲垣 佑典 成城大学, 社会イノベーション学部, 准教授 (30734503)
瀧川 裕貴 東京大学, 大学院人文社会系研究科(文学部), 准教授 (60456340)
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| Project Period (FY) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
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| Budget Amount *help |
¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000)
Fiscal Year 2025: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000)
Fiscal Year 2024: ¥2,210,000 (Direct Cost: ¥1,700,000、Indirect Cost: ¥510,000)
Fiscal Year 2023: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000)
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| Keywords | マクロ社会学実験 / ビッグデータ / ネットワーク分析 / 自然言語処理 / 動的ネットワーク分析 / 地位階層性 / 政治的分極化 / 分極化 / オンライン実験 |
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| Outline of Research at the Start |
本研究は、マクロ社会学実験や最新の計算社会科学的手法によって、オンライン社会における秩序問題のメカニズムを解明することを目的とする。具体的には、オンライン掲示板を模したwebサイトを作り、そこに被験者を集め、コメントの書き込みやコメントへの評価を行ってもらう実験をおこなう。さまざまに実験条件を変えることにより、その掲示板において、階層性ができあがったり、平等なコミュニティができあがったり、あるいは分断されたコミュニティができあがるなど、マクロな帰結を観察することを通じて、そのような集合的な帰結が創発するメカニズムを解明すること試みる。
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究の目的は、マクロ社会学実験とミクロ行為理論による基礎づけによって、オンライン社会における秩序問題のメカニズムを解明するとともに、その理論構築を行うことにある。そのためにマクロ社会学実験を行い、情報システムのアーキテクチャとミクロな相互行為のフィードバックについてのデータを集め、分析を行う。具体的な方法は、既存のオンライン掲示板を模したシステムを作り、そこに被験者を集める書き込みを行なってもらい、条件ごとに階層化や平等化などがどのように進行するか観察する。
上記のような目的に対して、本年度は、以前に行った実験の総括を行った。まず以前に行った実験の被験者12名に対して聞き取り調査を行った。どのような指標に着目して書き込みや評価を行っていたか、高ランカーをどの程度意識していたか、どのように参加スレッドを選択していたかなど調べた。聞き取り調査から、スレッドは参加者ではなく難しくなさそうなトピックを優先的に選んでいたこと、他者のランクそのものは意識していなかったが、「高ランカー」かどうかは気にしていたこと、などのことが明らかになった。
こうした聞き取りの知見を踏まえ、あらためてデータのいいね評価の意思決定要因に関する分析を行った。以前はすべてのコメントに対していいねするかどうかの確率を推定していたが、参加スレッドが限られていることから、参加したスレッドに以前から存在したコメントに対していいねするかどうかを推定する方法に変えた。その結果、計算量が劇的に落ち、スムーズに推定が行えるようになった。また、ランクの変数も量的変数ではなく、ランカーか否かのダミー変数に変更した。その結果、日を追うごとに、高ランカーに対していいねをする傾向が強まる一方、いいねをしてくれた人に返すという互恵性は弱まっており、非匿名条件では、地位階層性が発生していることが明らかになった。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
本年度は、予定していた実験を行うことはできなかったが、以前に行った実験の結果を精査し、再分析することで、次回の実験についての着想を得ることができた。精査と再分析の内容は「研究実績の概要」に記載の通りである。この結果、高ランカーかどうかの可視性やアクセスログを取るタイミングについてブラッシュアップする必要があることがわかった。また、コメントの内容とそのプロセスも分析する必要があることが認識された。そのため、次回の実験では自然言語処理がしやすい形のデータの収集方法に見直す必要があることがわかった。また、webブラウザで実施していたが、アプリ化し、スマートフォンなどのモバイル端末から参加できるようにすることで参加者の幅を広げられることがわかった。こうしたことを踏まえ、システム開発者と年度末から協議を重ね、最終年度に行う実験システムの改修をどのように行うか、どのようなスケジュールで行うかなどを議論して、最終年度の実験の準備を行うことができた。
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| Strategy for Future Research Activity |
「現在までの進捗状況」で記載した通り、以前に行った実験の結果を精査し、再分析することで、次回の実験についての着想を得ることができた。そこで明らかになった課題を最終年度に行う実験システムに反映し、実験を行うことが目標である。特に、webブラウザで行っていた実験をアプリ化することはシステム上でも大きな改修でありまずはこれをスケジュール通りに進める必要がある。どれと同時に、アプリ化し幅広い被験者を集めることができるようになったということは、そのような被験者を集めないといけないということでもある。つまり、以前はクラウドソーシングサイトで被験者の募集を行っていたものを、より幅広い被験者を集めるために、広告を出して被験者の募集を行うなど、募集スキームを見直す必要がある。また、被験者の参加するタイミングも異なるため、参加者の管理や報酬付与の方法も見直し、その方法を確立する必要がある。こうしたマクロ社会学実験のロジスティックス上の課題を整理し、一つ一つクリアしていくことが本年度の課題である。実験を行なって得られたデータの分析手法は本年度で確立することができたので、実験が終わったら速やかにその手法を使って分析を行い、成果の発表を行うことが目標である。
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