統計教育におけるシミュレーションに基づく統計的推測の教授学習過程の設計と評価

• Project/Area Number: 23K02452
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 09040:Education on school subjects and primary/secondary education-related
• Research Institution: Ibaraki University
• Principal Investigator: 小口 祐一 茨城大学, 教育学部, 教授 (70405877)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 藤井 良宜 宮崎大学, 教育学部, 教授 (10218985) ; 青山 和裕 愛知教育大学, 教育学部, 准教授 (10400657) ; 松村 初 茨城大学, 教育学部, 准教授 (60700557)
• Project Period (FY): 2023-04-01 – 2027-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2023)
• Budget Amount: ¥4,810,000 (Direct Cost: ¥3,700,000、Indirect Cost: ¥1,110,000); Fiscal Year 2026: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000); Fiscal Year 2025: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000); Fiscal Year 2024: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000); Fiscal Year 2023: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
• Keywords: 統計教育 / データサイエンス / 教授学習過程 / シミュレーション / 統計的推測

Outline of Research at the Start

本研究では，シミュレーションに基づく統計的推測を利用した教授学習過程を設計し，実験授業を通して，生徒の学習過程と事前・事後調査を分析し，その効果を検証する。
まず，シミュレーションに基づく統計的推測を利用した教授学習過程を設計する。次に，先行研究であるCAOS（統計的思考力の評価）の問題とSATS（統計に対する態度）の調査票を参考にして，中等教育段階で適用するための統計的推測の評価問題，統計に対する態度の調査票を開発する。そして，実験授業を通して，生徒の学習過程の記述と，事前・事後調査の反応類型をもとに，設計した教授学習過程の効果を検証する。