Fundamental research on the development of science teaching methods using Learning Analytics

Research Project

Project/Area Number	23K02469
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 09040:Education on school subjects and primary/secondary education-related
Research Institution	Ryukoku University
Principal Investigator	多賀優龍谷大学, 農学部, 教授 (00755671)
Co-Investigator(Kenkyū-buntansha)	木實新一九州大学, 基幹教育院, 教授 (70234804)
Project Period (FY)	2023-04-01 – 2027-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2023)
Budget Amount *help	¥4,810,000 (Direct Cost: ¥3,700,000、Indirect Cost: ¥1,110,000) Fiscal Year 2026: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000) Fiscal Year 2025: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000) Fiscal Year 2024: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000) Fiscal Year 2023: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
Keywords	ラーニングアナリティクス / 理科教育 / 授業法 / 科学的概念 / 機械学習
Outline of Research at the Start	学校の授業で理科を学び理解が進むと，科学的概念が形成され，時にはミスコンセプションも形成される。教師が授業中にこのような生徒の理解状況を把握できると，授業改善に役立てることができる。また、生徒も自分の理解の状況を把握できると，間違いを正しい理解に修正することができる。本研究では，教科教育の研究代表者と，ラーニングアナリティクスの専門家である情報工学の研究分担者が連携することで，ラーニングアナリティクスを取り入れた理科の授業方法の構築を目指す。また，機械学習等を用いて，生徒の科学的概念の形成をリアルタイムに教師や生徒自身が把握できる手法を開発・実践し検証する。