バーチャルアバターを用いた授業動画の利活用モデルの構築

Research Project

Project/Area Number	23K02657
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 09070:Educational technology-related
Research Institution	Shiga University of Medical Science
Principal Investigator	小島隆次滋賀医科大学, 医学部, 准教授 (00531774)
Project Period (FY)	2023-04-01 – 2026-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2023)
Budget Amount *help	¥3,900,000 (Direct Cost: ¥3,000,000、Indirect Cost: ¥900,000) Fiscal Year 2025: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000) Fiscal Year 2024: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000) Fiscal Year 2023: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000)
Keywords	アバター / 授業動画 / 動機づけ / 適正処遇交互作用 / バーチャルアバター / eラーニング / 適性処遇交互作用
Outline of Research at the Start	本研究は、バーチャルアバターの印象測定と印象カテゴリーの分類を行い（研究１）、バーチャルアバターの印象カテゴリーと、学習者の適性要因（対人特性・学習動機づけ）及び授業動画の視聴動機づけや学習効果との関係を検討し（研究２）、研究１と２の成果に基づき、バーチャルアバターの印象と学習者の適性要因から視聴動機づけや学習効果を予測し、その学習者にとって最適なバーチャルアバターを用いた授業動画の利活用方法を提案するモデルを構築する（研究３）。
Outline of Annual Research Achievements	本研究の目的はバーチャルアバター（VA）を授業動画で適切に活用するために、授業動画で用いられるVAの印象が、学習者の適性要因とともに動画の視聴動機づけや学習効果とどのような関係にあるのかを明らかにし、その学習者にとって最適なVAの授業動画の利活用方法を提案するモデルの構築をすることである。そして、こうした目的のため、（１）VAの印象測定とVAの印象カテゴリーの分類、（２）VAの印象カテゴリーと、学習者の対人特性・学習動機づけ及び授業動画の視聴動機づけや学習効果との関係を検討、（３）（１）と（２）より、VAの印象と学習者の適性要因（対人特性・学習動機づけ）から、視聴動機づけや学習効果を予測し、その学習者にとって最適なVAを用いた授業動画の利活用方法を提案するモデルを構築、という３つの研究を実施する。 2023年度は研究(1)を中心に行った。全30種類のVAについてのSD法による印象測定を実施し、その印象カテゴリーの分類を行った。30種類中5種類のVAについては、学習者の対人パーソナリティ特性とのVAのカテゴリーとの関係性を検討し、学習者の対人特性とVA選択傾向との関係性についても検討を行い、研究（２）に繋がる基礎データの収集を行った。また、当初の計画では2024年度初頭に実施する予定であった、VAを用いた授業動画に対する視聴動機づけと学習内容の理解についての行動実験の準備を進め、実験のフォーマットを構築する下準備をすることができた。さらに、当初は予定していなかったが、VAの音声がもたらす印象についても検討することとし、音声合成ソフトを利用して8種類の授業音声を作成し、SD法による印象評価実験を実施した。
Current Status of Research Progress	Current Status of Research Progress 1: Research has progressed more than it was originally planned. Reason 2023年度に実施予定であった研究は全て予定通り実施でき、2024年度に実施予定の研究のための下準備も進めることができた。さらに、当初予定していなかった音声による印象評定研究についても着手することができ、本研究の展開に関する新たな着想を得ることができた。
Strategy for Future Research Activity	2024年度は2023年度に行った研究に基づいて、当初の予定通りに「VAの印象カテゴリーと、学習者の対人特性・学習動機づけ及び授業動画の視聴動機づけや学習効果との関係を検討」を行う。特に学習効果の検討については、当初の予定から拡充して、できるだけ多くの授業科目や課題について検討ができるように、共同研究者や協力者と連携し、進めていきたい。研究が順調に進んだ場合は、最終年度に実施予定の「学習者にとって最適なVAを用いた授業動画の利活用方法を提案するモデルの構築」に着手するようにしたい。