印象評価と画像解析を用いたデザイン画像の独創性分析とその可視化システムの開発

Research Project

Project/Area Number	23K02672
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 09070:Educational technology-related
Research Institution	Kyoto College of Economics
Principal Investigator	森崎巧一京都経済短期大学, 経営情報学科, 教授 (30405724)
Project Period (FY)	2023-04-01 – 2026-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2023)
Budget Amount *help	¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000) Fiscal Year 2025: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000) Fiscal Year 2024: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000) Fiscal Year 2023: ¥2,470,000 (Direct Cost: ¥1,900,000、Indirect Cost: ¥570,000)
Keywords	印象評価
Outline of Research at the Start	本研究は、印象評価と画像解析を用いた、デザイン画像の個性や類似性の客観的分析法の提案と、その分析情報の可視化システムの実現を目的とする。対象としては、企業のロゴ、自治体のマスコットキャラクター等のデザイン画像を取り上げる。まず、デザイン画像に対する印象を調査し、次に、その印象特徴を多変量解析を用いて分析する。そして、デザイン画像は、色解析や周波数解析、図形検出等の画像解析を行う。最後に、以上の分析結果を統合したビジュアルなマッピングデータを作成すると共に、文字や図形、色彩等で分析支援情報を提示し、デザイン画像の個性や類似性の判断が容易に行える、独創性分析支援のための可視化システムを開発する。