Project/Area Number |
23K02732
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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Allocation Type | Multi-year Fund |
Section | 一般 |
Review Section |
Basic Section 09070:Educational technology-related
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Research Institution | Tokyo University of Agriculture and Technology |
Principal Investigator |
張 興国 東京農工大学, 工学(系)研究科(研究院), 特任助教 (60780492)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
ポンサトーン ラクシンチャラーン 東京農工大学, 工学(系)研究科(研究院), 教授 (30397012)
SHEN Xun 大阪大学, 大学院工学研究科, 助教 (90823378)
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Project Period (FY) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2023)
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Budget Amount *help |
¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000)
Fiscal Year 2025: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000)
Fiscal Year 2024: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
Fiscal Year 2023: ¥2,990,000 (Direct Cost: ¥2,300,000、Indirect Cost: ¥690,000)
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Keywords | 歩行者教育 / VR / 道路横断 / 注視行動 / 高齢者 |
Outline of Research at the Start |
高齢化社会が急速に進む日本にとって、高齢者が横断時に発生する重大な人身事故の抑制が重要な問題になる。本研究では、視線計測機能付きの仮想現実ヘッドマウントディスプレイ(HMD)型歩行シミュレータを用いて、歩行者の行動特性解析装置を構築する。HMDに歩行者視点の横断時の映像を提示しした時の、潜在的な危険個所に対する被験者の注視行動及び回避行動から、個別適合型高齢歩行者の飛び出しエージェントモデルを構築し、歩行者の横断行動を予測する。さらに、どのような条件が歩行者の危険な飛び出しを誘発しやすいか自動分析する機能を開発し、より効果的な訓練方法を明らかにすることで、高齢歩行者の認知特性の向上を図る。
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