教育ビッグデータとスモールデータの関連調査手法の開発

Research Project

Project/Area Number	23K02733
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 09070:Educational technology-related
Research Institution	Yokohama National University
Principal Investigator	山本光横浜国立大学, 教育学部, 教授 (00293168)
Co-Investigator(Kenkyū-buntansha)	清水優菜国士舘大学, 文学部, 講師 (40910237)
Project Period (FY)	2023-04-01 – 2026-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2023)
Budget Amount *help	¥3,380,000 (Direct Cost: ¥2,600,000、Indirect Cost: ¥780,000) Fiscal Year 2025: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000) Fiscal Year 2024: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000) Fiscal Year 2023: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
Keywords	教育データ分析 / ビッグデータ / 統計解析 / 機械学習
Outline of Research at the Start	本研究の「教育ビッグデータとスモールデータの関連調査手法の開発」では、令和2年度より実施されているGIGAスクール構想によって得られる児童生徒の行動履歴（以下、教育ビッグデータと呼ぶ）と、各学校で日々行われる教室での授業実践やその記録など（以下、教育スモールデータと呼ぶ）との関連を見出すための調査の手法を開発するものである。