顔情報によるニホンザルの血縁推定：深層学習を用いたヒトの認知特性の検討

• Project/Area Number: 23K02844
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 10010:Social psychology-related
• Research Institution: Kindai University
• Principal Investigator: 上野 将敬 近畿大学, 総合社会学部, 講師 (30737432)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 寺田 和憲 岐阜大学, 工学部, 准教授 (30345798) ; 加藤 邦人 岐阜大学, 工学部, 教授 (70283281) ; 山田 一憲 大阪大学, 大学院人間科学研究科, 講師 (80506999)
• Project Period (FY): 2023-04-01 – 2026-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2023)
• Budget Amount: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2025: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000); Fiscal Year 2024: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000); Fiscal Year 2023: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000)
• Keywords: 霊長類 / 血縁関係 / 深層学習 / 顔類似性

Outline of Research at the Start

勝山ニホンザル集団 (岡山県真庭市) において収集した顔画像を用いて、ヒトを対象とした認知実験と深層学習を用いた画像クラスタ間距離の算出による2つの方法で顔画像間の類似度を評価する。糞から抽出したDNA情報によって父系血縁関係を推定し、母系血縁度や父系血縁度が高い個体間では、顔の類似度も高いのかを検討する。さらに、ヒトによる類似度評価と深層学習による類似度評価を比較することによって、ヒトの血縁推定に関して、画像のニホンザルや評価者であるヒトの性別によって認知バイアスがどのように生じるかを探る。