解析誤差と成長モードを考慮したアンサンブル予測による線状降水帯の高精度確率予測

• Project/Area Number: 23K03498
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 17020:Atmospheric and hydrospheric sciences-related
• Research Institution: Japan, Meteorological Research Institute
• Principal Investigator: 小野 耕介 気象庁気象研究所, 台風・災害気象研究部, 主任研究官 (70845677)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 川畑 拓矢 気象庁気象研究所, 気象観測研究部, 室長 (80354447)
• Project Period (FY): 2023-04-01 – 2026-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2023)
• Budget Amount: ¥4,420,000 (Direct Cost: ¥3,400,000、Indirect Cost: ¥1,020,000); Fiscal Year 2025: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000); Fiscal Year 2024: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000); Fiscal Year 2023: ¥1,950,000 (Direct Cost: ¥1,500,000、Indirect Cost: ¥450,000)
• Keywords: アンサンブル予測 / 線状降水帯

Outline of Research at the Start

線状降水帯のによる集中豪雨の予測は大気のカオス的性質により単一の数値シミュレーションでは限界があるため、アンサンブル予測技術を用いた確率予測が不可欠である。高度な確率予測のためには、初期値に含まれる誤差情報と、予測を大きく外す原因となる成長モードの情報をアンサンブル予測の初期値に反映させることが重要である。本研究では両者の情報をアンサンブル予報初期値に反映させることで、線状降水帯の高精度確率予測を目指す。