A study on measurement of spatial solar irradiance by image analysis

Research Project

Project/Area Number	23K03794
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 21010:Power engineering-related
Research Institution	Okayama University
Principal Investigator	高橋明子岡山大学, 環境生命自然科学学域, 准教授 (10644213)
Project Period (FY)	2023-04-01 – 2026-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2023)
Budget Amount *help	¥4,290,000 (Direct Cost: ¥3,300,000、Indirect Cost: ¥990,000) Fiscal Year 2025: ¥520,000 (Direct Cost: ¥400,000、Indirect Cost: ¥120,000) Fiscal Year 2024: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000) Fiscal Year 2023: ¥2,860,000 (Direct Cost: ¥2,200,000、Indirect Cost: ¥660,000)
Keywords	日射量 / 画像解析 / 太陽光発電 / 機械学習 / 予測・推定
Outline of Research at the Start	脱炭素社会の実現に向けて，太陽光発電（PV）の活用が必要不可欠である。しかし，PVは日射量に依存して発電するため，安定した電力供給や効率の良い発電には空間日射量を把握する必要がある。一般的に使用される日射計は，設置地点の日射量しか計測できない。空間日射量が必要な範囲をカメラで撮影し，画像解析することで日射量が計測できれば，一つのカメラシステムで空間日射量が計測できる。そこで本研究では，畳み込みニューラルネットワークを用いて画像解析することで，空間日射量を計測する技術を開発する。