Signal Construction by Time-Frequency Channel Learning for Multi-Relay Communications

• Project/Area Number: 23K03854
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 21020:Communication and network engineering-related
• Research Institution: Yamaguchi University
• Principal Investigator: 井田 悠太 山口大学, 大学院創成科学研究科, 准教授 (20711229)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 丸田 一輝 東京理科大学, 工学部電気工学科, 准教授 (30801170) ; 松元 隆博 鹿児島大学, 理工学域工学系, 教授 (10304495)
• Project Period (FY): 2023-04-01 – 2026-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2023)
• Budget Amount: ¥4,810,000 (Direct Cost: ¥3,700,000、Indirect Cost: ¥1,110,000); Fiscal Year 2025: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000); Fiscal Year 2024: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000); Fiscal Year 2023: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000)
• Keywords: 多段階協調中継通信 / 時間-周波数チャネル学習

Outline of Research at the Start

本研究は多段階協調中継通信の時間と周波数の通信路状態を学習したパケット分割伝送とインターリーブ割当による信号を構築し，これまでにない実用的なシステム創出を目的とする．近年の通信環境では，信号を高速，低遅延，かつ高品質で送受信できる多段階協調中継通信は必須であるが，これまでの方法は評価した通信路モデルが限定的であり，各通信路がそれぞれ独立しているため通信路環境の把握が不十分であった．本研究は様々な環境での通信路モデルを取得し，総合的に評価することで，通信路状態推定のためのパイロット信号，パケット分割伝送，インターリーブ割当，学習を用いた信号構築による通信品質の向上を示す．