シングルピクセルイメージングに基づく生体深部観察の実現

Research Project

Project/Area Number	23K03887
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 21030:Measurement engineering-related
Research Institution	Seikei University
Principal Investigator	中野和也成蹊大学, 理工学部, 准教授 (80713833)
Project Period (FY)	2023-04-01 – 2026-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2023)
Budget Amount *help	¥4,810,000 (Direct Cost: ¥3,700,000、Indirect Cost: ¥1,110,000) Fiscal Year 2025: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000) Fiscal Year 2024: ¥390,000 (Direct Cost: ¥300,000、Indirect Cost: ¥90,000) Fiscal Year 2023: ¥3,380,000 (Direct Cost: ¥2,600,000、Indirect Cost: ¥780,000)
Keywords	シングルピクセルイメージング / 近赤外光 / 生体組織
Outline of Research at the Start	生体組織の深部を観察する際は，生体組織による光の散乱により生体内部の像にボケが生じてしまうことが問題とされる．また，微弱な生体深部からの光を捉えるには非常に高性能なカメラが必要である．そこで，これらの問題に対して，シングルピクセルイメージング及び深層学習を用いた生体深部撮像法を考えた．シングルピクセルイメージングは，微弱光の計測ができるメリットを有しており，高性能なカメラも不要であることから上記の要件を満たす．さらに，シングルピクセルイメージングで使用する圧縮センシングの技術に深層学習といった知的情報処理を組み込むことによりこれまで検出できなかった生体組織の深部領域イメージングにも挑戦する．