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イベントトリガ通信・推定・制御手法に基づく自動車隊列走行の協調制御

Research Project

Project/Area Number 23K03895
Research Category

Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

Allocation TypeMulti-year Fund
Section一般
Review Section Basic Section 21040:Control and system engineering-related
Research InstitutionIbaraki University

Principal Investigator

楊 子江  茨城大学, 理工学研究科(工学野), 教授 (30243984)

Project Period (FY) 2023-04-01 – 2027-03-31
Project Status Granted (Fiscal Year 2023)
Budget Amount *help
¥4,290,000 (Direct Cost: ¥3,300,000、Indirect Cost: ¥990,000)
Fiscal Year 2026: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
Fiscal Year 2025: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
Fiscal Year 2024: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000)
Fiscal Year 2023: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000)
Keywords隊列走行制御 / 隊列安定性 / 車間距離方策 / ロバスト制御 / 自動車隊列走行 / 協調制御 / イベントトリガ制御
Outline of Research at the Start

本研究では,マルチエージェントシステム制御,必要な時だけ間欠的に作動するというイベントトリガ制御などの最新の研究成果を活用して,自動車隊列走行の協調制御手法と技術の確立を目的とする。まず,隊列走行に関するもっとも基礎的概念である車間距離方策について,従来の様々な方策を包括統一した新しい方策を提案する。次に,新しい車間距離方策のもとで,隊列走行の協調制御手法を確立する。さらに,車車間通信や制御装置のより効率的運用のため,イベントトリガ通信機構,他車の状態を推定するイベントトリガ推定機構,およびイベントトリガ制御機構などを備えもつ協調制御系を構築する。サイバー攻撃信号の検出・対処手法も提案する。

Outline of Annual Research Achievements

隊列走行とは,複数の車両が適切な短い車間距離を保ち,車列を形成し走行する自動運転の走行形態である.隊列走行では,短い車間距離で走行することにより,空気抵抗の低減,燃費の改善,交通流の安定化,道路の利用率向上が期待できる.隊列走行では,隊列安定性(先行車の制御誤差や操作量が後続車へ拡大伝搬して行かない)を満たす必要がある.この隊列安定性を考えるうえで,目標車間距離方策が重要である.今まででは主に2つの方策が用いられてきた.1つ目はCS(constant spacing)方策と呼ばれるものであり,目標車間距離を定数で設定する.車間距離を短くでき,道路の利用率を向上させる利点がある.一方で,常に車間距離が一定であるため変動が伝播しやすく.隊列安定性を実現するうえで不利である.2つ目はCTH(constant time headway)方策と呼ばれるものであり,車間時間を導入し,目標車間距離を車両速度に応じて変化するように設定する.CS方策と比べ隊列安定性が実現されやすいが,車間距離が速度に応じたものであるため高い速度での目標車間距離が大きくなり,道路の利用率という面では不利である.この2つの車間距離方策の大きな違いは車間時間を用いた速度項であり,これにより距離誤差システムの相対次数が異なり,制御系の設計も異なるので,統一感がない.
そのため,初年度の研究では,CS方策とCTH方策を同時に包括する統一した距離方策を提案した。この統一した距離方策では新たに重み係数を導入し,CSとCTHの重み付けを行っている.この手法では,統合した一つの車間距離方策で,重み係数を調整することによって,CS方策に近い,またはCTH 方策に近い隊列制御性能を柔軟に指定できる利点を持つ.研究成果を国際会議で発表した。

Current Status of Research Progress
Current Status of Research Progress

2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.

Reason

本研究では,前車との速度差を取り入れた新しい車間距離方策を提案する.解析によっ
て,提案した車間距離方策が従来のCS とCTH 方策を同時に包括することを示した.また,重み係数を調整することによって,統合した一つの車間距離方策で,CS方策に近い,またはCTH 方策に近い隊列制御性能を柔軟に指定できる利点を持つ.さらに,隊列安定性が保証されることも示した.理論的結果をシミュレーションによって確認した.研究成果は国際会議で発表された.

Strategy for Future Research Activity

初年度の研究成果を踏まえで,さらに下記の問題に拡張する.
(1)1年目の研究では,制御対象である自動車の2次の非線形運動方程式に基づいたが,2年目では,エンジンの時定数も考慮した3次の非線形微分方程式を扱う.
(2)周波数領域において,自動車の加速度が拡大伝搬して行かない条件を導出する.
(3)シミュレーションによって,理論的結果を確認する.
(4)研究成果を学術論文誌に投稿する。

Report

(1 results)
  • 2023 Research-status Report
  • Research Products

    (2 results)

All 2023 Other

All Presentation (1 results) (of which Int'l Joint Research: 1 results) Remarks (1 results)

  • [Presentation] Cooperative adaptive cruise control for vehicle platoon using a new spacing policy2023

    • Author(s)
      H. Yamaguchi and Zi-Jiang Yang
    • Organizer
      2023 International Conference on Advanced Mechatronic Systems
    • Related Report
      2023 Research-status Report
    • Int'l Joint Research
  • [Remarks] 楊子江のホームページ

    • URL

      http://yoh.ise.ibaraki.ac.jp/

    • Related Report
      2023 Research-status Report

URL: 

Published: 2023-04-13   Modified: 2024-12-25  

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