| Project/Area Number |
23K03916
|
|---|
| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
|
| Allocation Type | Multi-year Fund |
|---|
| Section | 一般 |
|---|
| Review Section |
Basic Section 21040:Control and system engineering-related
|
|---|
| Research Institution | Nanzan University |
|---|
Principal Investigator |
大石 泰章 南山大学, 理工学部, 教授 (80272392)
|
|---|
| Project Period (FY) |
2023-04-01 – 2026-03-31
|
| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2023)
|
| Budget Amount *help |
¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000)
Fiscal Year 2025: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
Fiscal Year 2024: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000)
Fiscal Year 2023: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
|
|---|
| Keywords | スパース制御 / 最適制御 / 無限地平 / 動的計画法 / モデル予測制御 / 目的関数 / 制御工学 / 最適化 |
|---|
| Outline of Research at the Start |
本研究では，モデル予測制御でスパースな制御入力を生成する方法を開発すること，そして，スパース性を活用することでモデル予測制御の性能保証を行うことに取り組む．スパースな制御入力は，エネルギーの節約のために有効であり，こうした制御入力を閉ループ方式で生成するためにモデル予測制御の方法を使うというのは自然な発想である．しかし，モデル予測制御の方法とスパース制御の方法を単純に組み合わせても，得られる入力はスパースになるとは限らない．本研究では，モデル予測制御の適用方法を工夫することで，常にスパースな入力を生成する方法を開発するとともに，スパース性を活用してその性能を理論的に保証する．
|
| Outline of Annual Research Achievements |
本年度は，研究の最初の年度として研究の基盤づくりを目指し，無限地平における離散時間のスパース制御について理論的解析を行った．すなわち，Nagahara-Quevedo-Nesicによるスパース制御の標準的な目的関数を使って無限地平の最適制御問題を考え，その最適入力がある有限地平の最適制御問題を解くことで得られることを示した．これは，無限地平の最適入力を考えるときは，ある時刻以降は零の入力のみを考えればよいという一種のスパース性から得られる結果である．零の入力が許されるためには制御対象の反安定部分の状態は零でなくてはならないので，はじめから反安定部分のみに着目して，終端時刻で状態が零になるという有限地平の問題を考えれば，その最適入力に零を追加することで，無限地平の最適入力が得られる．以上は，目的関数が入力のみを含むというNagaharaらの枠組みの特殊性を利用したものといえる．
|
| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
Nagaharaらの目的関数を使った無限地平の最適制御問題を考え，その最適入力をモデル予測制御方式で生成するための，重要な理論的手がかりを得た．次年度以降の研究はこれを基盤に発展させればよいと考えており，研究は順調に進行している．
|
| Strategy for Future Research Activity |
次年度は，これまでの研究成果をもとにして，有限地平の問題を繰り返し解くモデル予測制御の方式で，無限地平の最適入力を得ることを考える．モデル予測制御は閉ループ制御であるので，以上の問題を考えることは，最適なスパース制御が閉ループ制御で実現できるのか，という問いに答えることにもなる．また，Nagaharaらのものよりも一般的な，状態を含む目的関数を使う場合について，これまでと同様の結果が得られるかどうか検討する．
|
