Advancement in prediction of hydrodynamic characteristics under the free-surface and discharge evaluation by using the turbulence information measured by live camera images

• Project/Area Number: 23K04043
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 22040:Hydroengineering-related
• Research Institution: Kyoto University
• Principal Investigator: 山上 路生 京都大学, 工学研究科, 准教授 (80362458)
• Project Period (FY): 2023-04-01 – 2026-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2023)
• Budget Amount: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2025: ¥520,000 (Direct Cost: ¥400,000、Indirect Cost: ¥120,000); Fiscal Year 2024: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000); Fiscal Year 2023: ¥2,600,000 (Direct Cost: ¥2,000,000、Indirect Cost: ¥600,000)
• Keywords: 自然水域の流況観測 / 画像解析

Outline of Research at the Start

設置や維持管理に優れているライブカメラによる中小河道のモニタリングの運用が進んでいる．ただし，表面流況の情報しか得られないため，水面下の流速分布，乱流構造，河床分布および土砂輸送状況を正確に評価できない．本研究は，水路実験によって,水面で可視化される平均流速や乱流パターンと，水面下の乱流構造の関係性を解明し、ライブカメラによる河川流の内部構造の合理的予測を目指すものである．