疑似人流開発プラットフォームの構築

• Project/Area Number: 23K04066
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 22050:Civil engineering plan and transportation engineering-related
• Research Institution: Osaka University of Economics
• Principal Investigator: 樫山 武浩 大阪経済大学, 経済学部, 准教授 (10611155)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 小川 芳樹 東京大学, 空間情報科学研究センター, 講師 (70794296) ; Pang Yanbo 東京大学, 空間情報科学研究センター, 特任助教 (60870178)
• Project Period (FY): 2023-04-01 – 2026-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2023)
• Budget Amount: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2025: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000); Fiscal Year 2024: ¥2,210,000 (Direct Cost: ¥1,700,000、Indirect Cost: ¥510,000); Fiscal Year 2023: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
• Keywords: 人流データ / エージェントモデル / 交通シミュレーション / オープンデータ

Outline of Research at the Start

応募者は、研究目的であれば無償に利用可能なデータから生成する人流データ（疑似人流）に関する研究を行ってきた。本研究では、研究や実務への疑似人流の汎用性を向上させるために、機械学習技術を用いて人の移動の地域傾向を考慮する機構を組み込んだエージェントモデルを開発する。そして、エージェントモデルをモジュール開発するためのフレームワークを設計し、擬似人流の開発プラットフォームとして構築する。これにより、多くの研究者が擬似人流の開発に参加することを可能とし、また利用者が望むシナリオの擬似人流を生成する環境を実現する。