Development of Realtime Ground Motion and Building Response Prediction Methods Based on Deep Learning and Continuous Observation Network of Seabed, Ground, and Buildings.

Research Project

Project/Area Number	23K04102
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 23010:Building structures and materials-related
Research Institution	Tohoku University
Principal Investigator	大野晋東北大学, 災害科学国際研究所, 准教授 (40361141)
Project Period (FY)	2023-04-01 – 2026-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2023)
Budget Amount *help	¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000) Fiscal Year 2025: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000) Fiscal Year 2024: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000) Fiscal Year 2023: ¥2,600,000 (Direct Cost: ¥2,000,000、Indirect Cost: ¥600,000)
Keywords	深層学習 / 即時地震動予測 / 建物応答予測 / 連続地震観測網 / 建物強震観測
Outline of Research at the Start	リアルタイムで得られる東北地方の海域・地盤・建物の地震波形データに基づき，現在発展が著しい機械学習を用いて，地震発生後主要動到達前の地震動スペクトル予測・建物応答予測手法を開発する。建物応答予測のため震度ではなくスペクトルを予測対象とすることが特徴であり，陸域に加えて海域観測網を使用することにより早期地震警報の更なる即時化と高精度化を目指す。