Study on Optimization of "Caption Evaluation Method" and Production of its ICT Tool

• Project/Area Number: 23K04135
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 23020:Architectural environment and building equipment-related
• Research Institution: Utsunomiya University
• Principal Investigator: 古賀 誉章 宇都宮大学, 地域デザイン科学部, 准教授 (40514328)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 大島 千帆 早稲田大学, 人間科学学術院, 准教授(テニュアトラック) (40460282) ; 辻村 壮平 茨城大学, 理工学研究科(工学野), 准教授 (80409458)
• Project Period (FY): 2023-04-01 – 2026-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2023)
• Budget Amount: ¥3,770,000 (Direct Cost: ¥2,900,000、Indirect Cost: ¥870,000); Fiscal Year 2025: ¥390,000 (Direct Cost: ¥300,000、Indirect Cost: ¥90,000); Fiscal Year 2024: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000); Fiscal Year 2023: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
• Keywords: キャプション評価法 / 定型自由記述 / オンライン / 調査ツール / テキストマイニング

Outline of Research at the Start

評価を写真と言葉で収集する『キャプション評価法』は、幼児・高齢者・障害者等でも主体的に環境評価に参加できる有用な定性的評価手法である。自由記述データの整理・分析の負荷が高いことが課題であるが、教示・記入欄の工夫によってある程度は改善できる。そこで、さらに簡便で使いやすい本手法の標準的な手順・書式を導出・提案することを、本研究の目的とする。具体的には、既存の筆記式とスマートホンを利用しICT化された新方式について、質・量の揃った自由記述データが得られるような教示・記入欄等の形式を検討する。さらに、データの整理・分析に対してテキストマイニングを用いた省力化も検討する。