建築工程に同期し構築される戸建て木造住宅の４D＋セマンティックな出来形点群モデル

• Project/Area Number: 23K04171
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 23030:Architectural planning and city planning-related
• Research Institution: National Institute for Land and Infrastructure Management
• Principal Investigator: 高橋 暁 国土技術政策総合研究所, 住宅研究部, 研究官 (80356013)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 加戸 啓太 千葉大学, 大学院工学研究院, 助教 (60727379)
• Project Period (FY): 2023-04-01 – 2026-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2023)
• Budget Amount: ¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000); Fiscal Year 2025: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000); Fiscal Year 2024: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000); Fiscal Year 2023: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
• Keywords: 戸建て木造住宅 / 出来形点群モデル / ビッグデータ / 品質管理 / 住宅履歴情報

Outline of Research at the Start

本研究では、戸建て木造住宅の品質確保のより一層の促進に向けて、新築工事における施工状況を作業と並行して記録、確認、検索できる履歴情報管理の実現のため、施工中に作業者等により記録されるカメラ画像をビッグデータとして活用する情報化技術を開発する。
具体的には、フォトグラメトリ技術によって建築工程と併走する形で、三次元情報と時間軸をもつ４Ｄな出来形点群モデルをデジタルツインとして生成する。さらにAI技術で重要な部品・部位を認識し、点の集まりにセマンティック（属性情報）を付与し「三次元点群、時刻、元画像データおよびセマンティック」が紐付けられた“４Ｄ＋セマンティック出来形点群モデル”を構築する。