Budget Amount *help |
¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000)
Fiscal Year 2025: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
Fiscal Year 2024: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
Fiscal Year 2023: ¥2,080,000 (Direct Cost: ¥1,600,000、Indirect Cost: ¥480,000)
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Outline of Research at the Start |
位置情報は防災・減災はじめ人間生活において極めて重要な情報である. 屋外の位置情報については, GPSをはじめとする全球測位衛星システムGNSSが中核を握ってきた. 一方で, GNSSの可視衛星数が少ない場所での位置精度は中央値で7m以上まで悪化する. 本研究では無線LANのアクセスポイントの情報をもとに, 時系列で100dB以上の電波の電力変動を考慮したデータセットを構築後, 機械学習アルゴリズムを開発し, 屋内およびGNSS単体では十分な位置精度が得られない屋外でのWi-Fiアシストによる位置推定手法を開発する.
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