Project/Area Number |
23K04641
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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Allocation Type | Multi-year Fund |
Section | 一般 |
Review Section |
Basic Section 31010:Nuclear engineering-related
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Research Institution | Japan Atomic Energy Agency |
Principal Investigator |
北山 佳治 国立研究開発法人日本原子力研究開発機構, 福島研究開発部門 福島研究開発拠点 廃炉環境国際共同研究センター, 研究職 (20883945)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
野上 光博 東北大学, 工学研究科, 助手 (10847304)
人見 啓太朗 東北大学, 工学研究科, 准教授 (60382660)
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Project Period (FY) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2023)
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Budget Amount *help |
¥4,810,000 (Direct Cost: ¥3,700,000、Indirect Cost: ¥1,110,000)
Fiscal Year 2025: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
Fiscal Year 2024: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Fiscal Year 2023: ¥2,730,000 (Direct Cost: ¥2,100,000、Indirect Cost: ¥630,000)
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Keywords | ガンマ線イメージング / ガンマ線イメージャー / 三次元影 / 機械学習 / C3-G |
Outline of Research at the Start |
放射線イメージング技術は医療や天文学などで利用されてきた。近年は福島環境回復など多岐にわたる応用がなされている。しかし、主要なイメージング技術は、現代の複雑な要求を満足しているとは言い難い。多様化していくニーズに対して、次世代の放射線イメージング技術が必要である。本研究では放射線の三次元影を用いる手法を放射線イメージングの新規軸として提案する。本手法は、空間に無作為に配置した遮蔽体によって形成される放射線フラックスの空間的な濃淡(三次元影)パターンを人工知能が解釈するものである。本研究により、既存手法と同等以上の高空間分解能で全天球視野イメージングが可能となり、関連分野の飛躍的発展が実現する。
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