| Project/Area Number |
23K05141
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 38050:Food sciences-related
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| Research Institution | Tomakomai National College of Technology |
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Principal Investigator |
岩波 俊介 苫小牧工業高等専門学校, 創造工学科, 教授 (00290669)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
原田 恵雨 苫小牧工業高等専門学校, 創造工学科, 准教授 (70634905)
若生 一広 仙台高等専門学校, 総合工学科, 教授 (90500893)
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| Project Period (FY) |
2025-01-21 – 2028-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2025)
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| Budget Amount *help |
¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000)
Fiscal Year 2025: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000)
Fiscal Year 2024: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Fiscal Year 2023: ¥2,860,000 (Direct Cost: ¥2,200,000、Indirect Cost: ¥660,000)
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| Keywords | 液晶波長可変フィルタ / WR-LCTF / 分光画像解析 / 果菜 / 登熟判定 / ミニトマト / 分類 / 化学成分値 / HPLC |
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| Outline of Research at the Start |
近年，国内生産が増加している高付加価値果菜の品質は，登熟段階の熟成度の判定が鍵となるが，熟成判定には色調判定，抜取検査(官能検査)，化学機器測定を組合せた検査手法が主流となっている．これらの方法では，検査時間を要することに加えて複数個体の熟成の「分布特性」の判定が難しい．
本研究では各種成分に起因する熟成度の「分布特性」を非破壊・非接触で迅速・簡便に把握する手法として，「超広波長域に対応可能な液晶波長可変フィルタ(WR-LCTF)」を用いたイメージングデータを取得し，対する各種化学分析データを得たのちに，AI解析を用いて評価手法創出の可能性を検証し，応用に向けた検証から実現化を目指す．
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| Outline of Annual Research Achievements |
食品の成分は抽出により物性分析が可能であるが，製品の抜取り検査のみでは結果を得るまでの工程が複雑な割に，未検査の製品に低品質な製品が混在していても判然としない．一方，官能検査を用いる場合は，評価者の熟練に時間を要するなどの改善の余地がある．このため，反射・吸収波長，および食品成分の相関分析を行うことにより，非破壊・非接触による全数検査のための光学指標を得ることを目的として研究を行った．各トマト果汁を上清に含まれる糖類と有機酸について，HPLCによる成分分析を行ったところ，糖類ではGlc，Fru，有機酸ではクエン酸が顕著なピークを示した．また「Glc」と「Fru」を足し合わせ，その数値を「クエン酸」の値で割ったものを糖酸比とし，これを成熟度の1つの指標とした．本研究から，アイコ,あまえぎみの2品種については色調からミニトマトの成熟度，および品質を推定できると示唆された．一方，フルティカではミニトマトの成熟度，および品質の推定が困難であった．これは経験的な果皮色に基づく判断だけでは熟度検査が不十分である可能性を示唆し，近赤外分光法，液晶波長可変フィルター(LCTF)等の新たな非破壊分析技術の発展，および低コスト化が重要な課題となる．
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