| Project/Area Number |
23K05287
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 39070:Landscape science-related
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| Research Institution | Tokyo University of Agriculture |
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Principal Investigator |
國井 洋一 東京農業大学, 地域環境科学部, 教授 (10459711)
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| Project Period (FY) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
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| Budget Amount *help |
¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000)
Fiscal Year 2025: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000)
Fiscal Year 2024: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
Fiscal Year 2023: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
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| Keywords | MMS / 街路樹 / 地上レーザ / 3次元モデル / シミュレーション / フラクタル解析 / シークエンス景観 |
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| Outline of Research at the Start |
街路樹は，都市空間を創出する緑として重要な存在である．人工構造物の多い都市空間は，景観が無機質になりがちであるが，生き物である街路樹はそのような空間に安らぎや潤いを与える効果がある．街路樹の維持管理に対する現状としては，樹木医や街路樹診断士により，単木毎に観察してカルテの作成および更新が行われている．このような作業には多大な労力が必要となることから，維持管理が十分に行き届かない街路樹も必然的に増加することとなる．本研究ではMMSによる測量において街路樹の3次元情報が点群データとして取得されていることを明白利，応用性を学術的に追究することを可能とする．
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究では，道路における街路樹の状況を簡便に把握し，維持管理できる仕組みを構築することを目的としている．
2024年度の研究では、様々な山岳道路が張り巡らされている神奈川県西部の箱根地域を対象地として，走行中に道路面を含めた景観を動画像として撮影し，フラクタル解析によるシークエンス景観の分析と地図による幅員と曲線半径の計測を実施した。これにより，運転者が望む景観に対する複雑さの変化を定量的に把握し，道路形状による安全性との関連を分析した。さらに，同地域において過去に発生した事故件数の調査を行い，事故の少ない安全な道路の特徴を考察した。具体的には，幅員や曲線半径といった基本的な道路の特徴に加えて，走行中に視認されるシークエンス景観を含めて定量的に分析を行い，過去に発生した事故発生箇所と照らし合わせることで，シークエンス景観および道路の特徴が運転者に与える影響について調査を行った。
その結果，従来は行われていなかった山岳道路の景観を考慮した道路の分析が達成された。 フラクタル解析の結果は，3本の道路とも特徴が検出され，それぞれの道路の幅員やカーブの特徴，トンネルの有無などによってフラクタル次元にも変化が認められた。また，定量的に考察を行うために，対象道路のフラクタル次元に対して幅員および曲線半径との相関を求め，全ての道路において有意であることが認められた。さらに，事故の発生しやすい道路はカーブや交差点といった特徴以外においても，景観の移り変わりを定量的に求めたフラクタル次元の変化にも特徴があるということが認められた。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
前述の調査は計3本の道路でそれぞれ行い，画像解析によりフラクタル次元を取得した。さらに地図上で対象道路の幅員を求め，各道路における特徴を定量的に示すこととした。これにより道路の特徴を取得し，過去に発生した事故発生箇所と照らし合わせて考察することにより，事故を減少させる安全な道路を明確化させ，今後の道路の維持管理や計画に応用させることを目的とした。なお，本研究における対象道路は車両通行が一般的であることから，走行中の高低差は緩やかであり，景観への影響は低いと考えられる。そのため，本研究で扱った道路形状については，幅員と曲線半径を主軸とした。
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| Strategy for Future Research Activity |
これまでの研究で得られた街路樹の3次元モデルも含め，各対象地における3次元街路樹データベースを地図上に構築し，3次元モデルから算出可能な街路樹の各諸量を盛り込むこととする．
具体的には，樹種，樹高，幹周，枝張といった基本情報のほか，車道側と歩道側それぞれに対する枝葉の張り出し量，張り出しが起きている枝葉の高さといった，交通への影響を及ぼす情報とする．それにより，算出された張り出し量が歩道上建築限界を超えていたり，枝葉の高さが道路占用物の下限を下回っていたりする場合は，3次元モデル上に警告表示される仕組みを構築することで，交通の安全性確保につなげるものである．また，レーザの反射率から求めた樹幹の損傷についても，情報として取り入れる．
また，対象とする道路に対して往復の観測を行うことにより，緻密な分析の実施が考えられる。また，対象とした各道路における事故数のデータを積み重ねることにより，さらに詳細な情報の把握が可能となる。具体的には，1年間における1km当たりの事故数を捉えることにより，ポアソン分布が可能となる。それにより平均パラメータを求めることで，曲率半径やフラクタル次元にて道路における事故危険度合いの数値化が可能になると考えられる。
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