Development of IoT-based fruit internal quality sensors for melon and tomato during fruit growth and construction of smart cultivation system

• Project/Area Number: 23K05459
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 41040:Agricultural environmental engineering and agricultural information engineering-related
• Research Institution: Hirosaki University
• Principal Investigator: 叶 旭君 弘前大学, 農学生命科学部, 教授 (10708168)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 張 樹槐 弘前大学, 農学生命科学部, 教授 (90261429)
• Project Period (FY): 2023-04-01 – 2026-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2023)
• Budget Amount: ¥4,810,000 (Direct Cost: ¥3,700,000、Indirect Cost: ¥1,110,000); Fiscal Year 2025: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000); Fiscal Year 2024: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000); Fiscal Year 2023: ¥2,990,000 (Direct Cost: ¥2,300,000、Indirect Cost: ¥690,000)
• Keywords: IoTセンサー / 生育中内部品質計測 / スマートデバイス / 非破壊計測 / スマート農業

Outline of Research at the Start

農業生産現場では、生育中における農産物の外部品質とともに内部品質の評価および管理技術の開発が強く望まれている。そこで本研究は、①迅速かつ簡便な農産物（メロン・トマト）の生育や品質形成が測定可能なプレハーベストセンサの開発、②それらのIoT化によりWebベースによる情報収集・解析および作物の最適な管理作業が提案できるクラウドサーバの構築、さらに、③作物の灌水と肥培管理の自動化などを含むハードウェアとソフトウェアを統合した簡易スマート栽培システムの開発を行う。このシステムは、生育中の果実内部品質を向上するためのスマート栽培システムであり、高品質な農産物生産に役立つことが期待できる。