リンゴ腐らん病発病部の可視化技術を用いた診断方法の開発

• Project/Area Number: 23K05471
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 41040:Agricultural environmental engineering and agricultural information engineering-related
• Research Institution: Hokkaido Information University
• Principal Investigator: 栗原 純一 北海道情報大学, 経営情報学部, 准教授 (00578479)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 若狭 幸 弘前大学, 地域戦略研究所, 准教授 (40442496) ; 林田 大志 弘前大学, 農学生命科学部, 助教 (90802017)
• Project Period (FY): 2023-04-01 – 2026-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2023)
• Budget Amount: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2025: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000); Fiscal Year 2024: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000); Fiscal Year 2023: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
• Keywords: 果樹 / 病害診断 / リモートセンシング / 画像計測

Outline of Research at the Start

リンゴ樹の枝幹部に発生するリンゴ腐らん病の診断は、持続可能なリンゴ生産において最も重要である。これまで農作物の葉や果実に発生する病気を画像から診断する方法は数多く研究されてきた。しかし、リンゴ腐らん病のように樹木の枝幹部に発生する病気については、遺伝子検査やラマン分光法などのほかに迅速かつ簡便な検出技術が存在しなかった。本研究では、リンゴ腐らん病の発病部をリアルタイムに可視化する技術を応用して、腐らん病の診断方法を開発することを目的とする。