Investigating the heterogeneity and drug sensitivity of breast cancer based on mass spectrometry imaging

Research Project

Project/Area Number	23K06720
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 50020:Tumor diagnostics and therapeutics-related
Research Institution	Kyoto Prefectural University of Medicine
Principal Investigator	加藤千翔京都府立医科大学, 医学(系)研究科(研究院), 助教 (10970890)
Co-Investigator(Kenkyū-buntansha)	直居靖人京都府立医科大学, 医学(系)研究科(研究院), 教授 (30646211)
Project Period (FY)	2023-04-01 – 2028-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2023)
Budget Amount *help	¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000) Fiscal Year 2027: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000) Fiscal Year 2026: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000) Fiscal Year 2025: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000) Fiscal Year 2024: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000) Fiscal Year 2023: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
Keywords	質量分析イメージング
Outline of Research at the Start	乳がん治療における最大の課題は、薬剤抵抗性の原因となる腫瘍組織の不均一性を解明する事である。乳癌は悪性化に伴い組織内不均一性を有し、薬剤耐性とも関連するが、直接的な薬物動態や感受性を評価する確立された方法はなく、従来の分類法でのオーダーメイド医療の実現は困難である。本研究では、質量分析イメージング機器であるiMScopeQTを用いたメタボロミクス解析によって、乳がんの不均一性と関連する代謝物解析と、薬物到達・分布の可視化を行うという独自のアプローチから、2つの相関関係を明らかにする。この課題の解決により、薬剤抵抗性を有する患者の層別化・更に精緻な個別化医療の実現が可能となる。