AIと幹細胞技術を用いた筋萎縮性側索硬化症の層別化研究

Research Project

Project/Area Number	23K06827
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 51030:Pathophysiologic neuroscience-related
Research Institution	Kyoto University
Principal Investigator	今村恵子京都大学, iPS細胞研究所, 特定拠点講師 (90379652)
Project Period (FY)	2023-04-01 – 2026-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2023)
Budget Amount *help	¥4,810,000 (Direct Cost: ¥3,700,000、Indirect Cost: ¥1,110,000) Fiscal Year 2025: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000) Fiscal Year 2024: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000) Fiscal Year 2023: ¥2,600,000 (Direct Cost: ¥2,000,000、Indirect Cost: ¥600,000)
Keywords	筋萎縮性側索硬化症 / iPS細胞 / AI / 層別化 / オルガノイド
Outline of Research at the Start	筋萎縮性側索硬化症（ALS）は、上位及び下位運動ニューロンの障害により進行性に筋力が低下する難治性神経変性疾患であり、治療薬の開発は喫緊の課題である。ALS患者の約90％は原因不明の孤発性であり、その病態は多様であることが治療を難しくしている要因のひとつである。そのため、治療薬開発に向けた病態に基づく層別化が重要であり、新しい切り口となる分子シグナルによる疾患層別化が必要であると考えられる。本研究は、ALS患者iPS細胞から運動神経細胞・グリア細胞を作製し、遺伝子発現データや画像データ等から構築したビッグデータをもとに人工知能を用いて患者層別化を行い、新たな分子層別化マーカーの同定を目指す。