眼底写真・OCT検査両者を活用した人工知能による全身疾患の早期発見ツールの開発

Research Project

Project/Area Number	23K06894
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 52010:General internal medicine-related
Research Institution	St. Marianna University School of Medicine
Principal Investigator	小林泰之聖マリアンナ医科大学, 医学研究科, 教授 (40285804)
Project Period (FY)	2023-04-01 – 2026-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2023)
Budget Amount *help	¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000) Fiscal Year 2025: ¥130,000 (Direct Cost: ¥100,000、Indirect Cost: ¥30,000) Fiscal Year 2024: ¥2,210,000 (Direct Cost: ¥1,700,000、Indirect Cost: ¥510,000) Fiscal Year 2023: ¥2,210,000 (Direct Cost: ¥1,700,000、Indirect Cost: ¥510,000)
Keywords	人工知能 / 全身疾患 / 眼底写真 / OCT
Outline of Research at the Start	眼底は血管・神経を直接観察できる唯一の部位であり、眼底写真や眼底深層の観察が可能なOCT検査は散瞳薬の使用も必要なく非侵襲性な診断手法であり、撮影も数分～十分程度で終了する簡便な検査法である。近年、眼底の血管・神経像から循環器疾患の診断ができる可能性が報告され、眼底写真やOCT検査両者のデータを活用した循環器疾患や脳神経疾患など全身疾患のAI診断法の開発を着想した。簡便な眼底検査を活用したAI診断法が開発されれば、検診や人間ドック等での実用化が可能であり、全身疾患の早期発見や予防につながる国民のヘルスケアに貢献できる。本研究ではデータベースを構築してAI診断を目指したアルゴリズムの開発を行う。