Augmented Intelligence for Breaking the "50 Millisecond Barrier" of Temporal Resolution in Cardiac CT Imaging

• Project/Area Number: 23K07149
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 52040:Radiological sciences-related
• Research Institution: National Cardiovascular Center Research Institute
• Principal Investigator: 西井 達矢 国立研究開発法人国立循環器病研究センター, 病院, 医長 (20749345)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 河野 淳 神戸大学, 医学研究科, 特命准教授 (20574388) ; 太田 靖利 国立研究開発法人国立循環器病研究センター, 病院, 医長 (90388570) ; 大田 淳子 国立研究開発法人量子科学技術研究開発機構, QST病院, 研究員 (90825001) ; 梅原 健輔 国立研究開発法人量子科学技術研究開発機構, QST病院, 主任研究員 (90825077)
• Project Period (FY): 2023-04-01 – 2027-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2023)
• Budget Amount: ¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000); Fiscal Year 2026: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000); Fiscal Year 2025: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000); Fiscal Year 2024: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000); Fiscal Year 2023: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
• Keywords: 心臓CT / 画像処理 / 人工知能 / 時間分解能

Outline of Research at the Start

心臓CTの高画質化への技術的課題は、空間分解能、組織分解能、時間分解能の向上である。そのうち、拍動する臓器である心臓をターゲットとしているため、時間分解能（＝シャッタースピード）の向上は、重要かつ技術的に挑戦的な領域である。また現在のCT時間分解能は50ミリ秒の壁を超えておらず、このため心拍数の高い症例や動きの早い心臓内の構造物では、大きなブレが生じることがある。この「50ミリ秒の壁」を超えるために、本研究では、心臓CTにおける「動きによるブレ」を深層学習しブレを軽減する新たな拡張知能を開発し、臨床現場へ高時間分解能画像の提供を可能にすることを目的としている。